按组对数据帧进行累加求和
创始人
2024-09-02 20:30:54
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以下是一个示例代码，用于按组对数据帧进行累加求和：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组对数据帧进行累加求和
sum_df = df.groupby('Group')['Value'].sum()

print(sum_df)

输出结果为：

Group
A    3
B    7
C    11
Name: Value, dtype: int64

上述代码首先创建了一个示例数据帧，其中包含两列：'Group'和'Value'。然后，使用groupby方法根据'Group'列对数据帧进行分组，然后使用sum方法对每个组的'Value'列进行求和。最后，打印出每个组的累加求和结果。

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