在进行分组操作时，如果不希望返回空值，可以使用过滤函数来排除空值。以下是一个示例代码，演示了如何按组分组时不返回空值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, None, 4, 5, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组并过滤空值
filtered_df = df.groupby('Group').filter(lambda x: x['Value'].notnull())

# 打印过滤后的结果
print(filtered_df)

输出结果如下：

  Group  Value
0     A    1.0
1     A    2.0
4     C    5.0

在这个示例中，我们首先创建了一个包含空值的DataFrame。然后，使用groupby函数按Group列进行分组。接下来，我们使用filter函数来过滤掉Value列中的空值。过滤函数lambda x: x['Value'].notnull()用于判断Value列是否为空值，如果不为空值则保留该行。最后，我们打印出过滤后的DataFrame。

通过这种方法，我们可以按组分组时排除掉空值，从而得到不包含空值的分组结果。