以下是一个示例代码，可以按组分组，并在数据表中查找每个组中第一个非零元素的索引。

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'组': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        '数值': [0, 0, 1, 2, 3, 0, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组并查找每个组中第一个非零元素的索引
grouped = df.groupby('组')
first_nonzero_index = grouped['数值'].apply(lambda x: x.ne(0).idxmax())

# 输出结果
print(first_nonzero_index)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含组和数值两列的数据表。然后，我们使用groupby方法按组分组。接下来，我们使用apply方法将一个匿名函数应用于每个组的数值列。该匿名函数使用ne方法（ne表示"not equal"）检查每个元素是否不等于零，并使用idxmax方法返回第一个满足条件的元素的索引。最后，我们将结果打印出来。

输出将会是一个包含每个组中第一个非零元素的索引的数据表。