要按组复制数据框，可以使用groupby函数和apply函数来实现。下面是一个示例代码来说明这个解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4]})

# 定义一个函数来复制数据框
def copy_df(group):
    # 复制数据框
    new_df = group.copy()
    return new_df

# 按组复制数据框
new_dfs = df.groupby('Group').apply(copy_df)

# 打印复制后的数据框
print(new_dfs)

运行以上代码，输出结果如下：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4

在这个示例中，我们首先创建了一个具有两列（Group和Value）的数据框。然后，我们定义了一个名为copy_df的函数，该函数接受一个组作为参数，并在每个组上复制数据框。最后，我们使用groupby函数按组调用copy_df函数，并将结果存储在一个新的数据框列表中。最终的结果是每个组的复制数据框。