以下是一个不使用计数器进行优化的解决方法的代码示例：

def find_duplicates(nums):
    duplicates = []
    seen = set()  # 用一个集合来存储已经出现过的元素
    
    for num in nums:
        if num in seen:  # 如果元素已经在集合中出现过，则将其添加到重复元素列表中
            duplicates.append(num)
        else:
            seen.add(num)  # 否则将元素添加到集合中
            
    return duplicates

# 示例用法
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]
print(find_duplicates(nums))

这个解决方法使用了一个集合来存储已经出现过的元素。遍历列表中的每个元素，如果元素已经在集合中出现过，则将其添加到重复元素列表中；否则将元素添加到集合中。最后返回重复元素列表。这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)，其中n是列表中的元素数量，k是重复元素的数量。