可以使用pandas库中的merge函数来按组合并和扩展数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

# 按照 'key' 列合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 打印合并后的结果
print(merged_df)

运行以上代码，将得到合并后的结果：

    A   B key   C   D
0  A0  B0  K0  C0  D0
1  A1  B1  K1  C1  D1
2  A2  B2  K2  C2  D2
3  A3  B3  K3  C3  D3

上述代码中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后使用merge函数按照'key'列将两个数据框合并成一个新的数据框merged_df。最后，我们打印出合并后的结果。