按组合计一列的总和和另一列的平均值。
创始人
2024-09-02 22:30:05
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这是一个使用Python代码示例来解决该问题的方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'组合': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组合计算总和和平均值
df_grouped = df.groupby('组合').agg({'数值': ['sum', 'mean']})

# 打印结果
print(df_grouped)

输出结果将是：

  数值     
 sum mean
组合         
A   3  1.5
B   7  3.5
C  11  5.5

以上代码使用pandas库来处理数据。首先，创建一个示例数据框df，其中包含两列，一列是"组合"，另一列是"数值"。

然后，使用groupby函数按"组合"列进行分组。agg函数用于对每个组进行聚合操作，通过传递一个字典参数来指定要应用的聚合函数和列。

在这个例子中，我们使用agg函数来计算"数值"列的总和和平均值。结果将是一个包含组合名称、总和和平均值的新数据框。

最后，我们打印出结果。

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