可以使用pandas库的groupby和apply函数来实现按组和条件增加值的操作。

首先，假设有一个DataFrame df，其中包含要分组的列group_col和要按条件增加的列increment_col。

可以使用以下代码示例将每个组中increment_col的值增加1：

import pandas as pd

def increment_by_group_and_condition(group):
    # 满足条件的行的increment_col值加1
    group.loc[group['condition_col'] == True, 'increment_col'] += 1
    return group

df.groupby('group_col').apply(increment_by_group_and_condition)

这将按group_col分组，并在每个组中应用increment_by_group_and_condition函数。该函数检查condition_col的值是否为True，并在满足条件的行中增加increment_col的值。

最后，返回新的DataFrame，其中每个组中符合条件的行都增加了increment_col的值。