以下是一个示例代码，演示了如何不使用零填充将两个不同大小的数组垂直堆叠：

import numpy as np

def stack_arrays_vertically(arr1, arr2):
    # 获取两个数组的形状
    rows1, cols1 = arr1.shape
    rows2, cols2 = arr2.shape
    
    # 确保两个数组的列数相同
    if cols1 != cols2:
        raise ValueError("两个数组的列数不同，无法垂直堆叠")
    
    # 创建一个新数组，行数等于两个数组的行数之和，列数等于任意一个数组的列数
    stacked = np.empty((rows1 + rows2, cols1))
    
    # 将第一个数组复制到新数组的前面
    stacked[:rows1] = arr1
    
    # 将第二个数组复制到新数组的后面
    stacked[rows1:] = arr2
    
    return stacked

# 示例用法
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9]])

result = stack_arrays_vertically(arr1, arr2)
print(result)

这段代码将输出以下结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

注意，这个示例使用了NumPy库来处理数组操作。如果你没有安装NumPy，可以通过运行以下命令来安装它：

pip install numpy