要创建一个包含列表的列的Python数据框，可以使用pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组汇总并创建包含列表的列
df_grouped = df.groupby('Group')['Value'].apply(list).reset_index(name='List')

# 输出结果
print(df_grouped)

输出结果：

  Group   List
0     A  [1, 2]
1     B  [3, 4]

在这个示例中，我们首先导入了pandas库。然后，我们创建了一个包含两列的数据字典，其中一列是组的标识符（Group），另一列是数值（Value）。

接下来，我们使用DataFrame函数将数据字典转换为数据框。

然后，我们使用groupby函数将数据框按组进行汇总，并使用apply函数将每个组的数值列转换为列表。最后，我们使用reset_index函数重新设置索引，并将结果保存在一个新的数据框中。

最后，我们使用print语句输出结果。输出结果显示了按组汇总的数据框，其中包含了一个名为"List"的列，其中包含了每个组的数值列表。