按组汇总值，但保留原始数据
创始人
2024-09-02 23:01:30
0次

以下是一个示例代码，演示了如何按组汇总值并保留原始数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算求和
df['Sum'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('sum')

print(df)

输出结果：

  Group  Value  Sum
0     A      1    3
1     A      2    3
2     B      3   12
3     B      4   12
4     B      5   12

在这个示例中，我们首先创建了一个包含'Group'和'Value'列的DataFrame。然后，我们使用groupby方法按'Group'列进行分组，并使用transform方法计算每个组的总和。最后，我们将计算得到的总和添加到原始DataFrame中的新列'Sum'中。这样，我们就得到了按组汇总值并保留原始数据的结果。

上一篇：按组汇总Juila数据框（也称小计）

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