按组汇总值，但保留原始数据
创始人
2024-09-02 23:01:30
0次
以下是一个示例代码，演示了如何按组汇总值并保留原始数据：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组计算求和
df['Sum'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('sum')
print(df)
输出结果：
Group Value Sum
0 A 1 3
1 A 2 3
2 B 3 12
3 B 4 12
4 B 5 12
在这个示例中，我们首先创建了一个包含'Group'和'Value'列的DataFrame。然后，我们使用groupby方法按'Group'列进行分组，并使用transform方法计算每个组的总和。最后，我们将计算得到的总和添加到原始DataFrame中的新列'Sum'中。这样，我们就得到了按组汇总值并保留原始数据的结果。
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