下面是一个示例代码，演示了如何按组获取具有最小列值的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 15, 25, 30, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组获取具有最小列值的行
min_rows = df.groupby('Group').apply(lambda x: x[x['Value'] == x['Value'].min()])

print(min_rows)

输出结果为：

  Group  Value
0     A     10
2     B     15
5     C      5

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组和值的示例数据框。然后，我们使用groupby方法根据Group列进行分组，并使用apply方法在每个组中执行自定义函数。

在自定义函数中，我们使用x['Value'] == x['Value'].min()来找到每个组中具有最小值的行。然后，我们将这些行添加到一个结果数据框中。

最后，我们打印结果数据框，其中包含了按组获取具有最小列值的行。