要在不同端口上使用OpenMP并行化一个函数，可以使用OpenMP的任务并行模型。在任务并行模型中，可以将每个端口上的任务作为一个独立的任务，并使用OpenMP的任务指令来分配和执行这些任务。

下面是一个示例代码，展示了如何在不使用屏障的情况下，在不同端口上使用OpenMP并行化一个函数：

#include 
#include 

// 要并行化的函数
void processPort(int port) {
    // 执行特定端口上的任务
    std::cout << "Processing port " << port << std::endl;
}

int main() {
    int numPorts = 10;

    #pragma omp parallel
    {
        // 获取线程ID和总线程数
        int tid = omp_get_thread_num();
        int numThreads = omp_get_num_threads();

        // 计算每个线程处理的端口数量
        int portsPerThread = numPorts / numThreads;
        int startPort = tid * portsPerThread;
        int endPort = startPort + portsPerThread;

        // 处理每个线程负责的端口
        for (int port = startPort; port < endPort; port++) {
            processPort(port);
        }
    }

    return 0;
}

在这个示例中，使用#pragma omp parallel指令创建了一个并行区域。在每个线程中，使用omp_get_thread_num()函数获取线程ID和omp_get_num_threads()函数获取总线程数。然后，计算每个线程处理的端口数量，并使用for循环在每个线程上并行处理相应的端口。