在Elasticsearch中不使用任何主节点会导致以下问题：

1. 集群无法进行自动索引和分片的重新分配。主节点负责控制集群状态和索引分片的分配。如果没有主节点，当有新的节点加入或离开集群时，集群将无法自动重新分配索引分片。这将导致索引分片不均衡，某些节点可能会负载过重，而其他节点则闲置。

2. 集群无法进行自动故障检测和恢复。主节点负责监视集群中的节点健康状况，并在节点故障时自动触发恢复机制。如果没有主节点，集群将无法自动检测故障，并无法触发恢复操作。这将导致故障节点上的索引分片无法自动恢复到其他节点上，从而导致数据丢失或不可用。

下面是一个使用Elasticsearch Python客户端库进行集群状态检测和索引分片重新分配的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到Elasticsearch集群
es = Elasticsearch(['localhost:9200'])

# 获取集群状态
cluster_state = es.cluster.state()

# 检查是否有主节点
if 'master_node' not in cluster_state:
    # 没有主节点，进行处理逻辑
    print("集群没有主节点")

    # 获取所有节点
    nodes = cluster_state['nodes']

    # 选择一个节点作为新的主节点
    new_master_node = None
    for node_id, node_info in nodes.items():
        if node_info['roles'] == ['master']:
            new_master_node = node_id
            break

    if not new_master_node:
        print("无法找到可用的主节点")
    else:
        # 将新的主节点设置为主节点
        es.cluster.put_settings(body={"transient": {"cluster": {"routing": {"allocation": {"enable": "all"}}}}})

        # 等待一段时间，让集群重新分配索引分片
        time.sleep(10)

        # 重新检查集群状态，确保新的主节点已经上线
        cluster_state = es.cluster.state()
        if 'master_node' in cluster_state:
            print("新的主节点为: " + cluster_state['master_node'])
        else:
            print("无法设置新的主节点")

else:
    print("集群已经有主节点")

在上述示例中，我们首先通过Elasticsearch Python客户端库连接到集群。然后，我们使用cluster.state()方法获取集群的状态。如果集群没有主节点，我们选择一个节点作为新的主节点，并使用cluster.put_settings()方法将其设置为主节点。然后，我们等待一段时间，让集群重新分配索引分片。最后，我们再次检查集群的状态，确保新的主节点已经上线。