按组ID条件的行数
创始人
2024-09-03 00:00:43
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以下是一个示例代码，演示如何根据组ID条件计算行数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'GroupID': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组ID条件计算行数
row_count = df.groupby('GroupID').size().reset_index(name='RowCount')

print(row_count)

输出结果为：

   GroupID  RowCount
0        1         2
1        2         3
2        3         4

这段代码首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了一个名为GroupID的列和一个名为Value的列。然后，使用groupby方法按GroupID分组，并使用size方法计算每个组的行数。最后，使用reset_index方法将结果转换为一个新的DataFrame，并给该列命名为RowCount。

上一篇：按组ID简单扩展数据表的行

下一篇：按最短路径排序，不排除断开的节点。

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