示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'id': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   'value': [1, 2, 1, 4, 3, 5, 1]})

# 确定最后出现某个值的行
last_occurrence = df.loc[df['value'] == 1].index[-1]

# 按最后出现1的行进行分组，将每组之前的行聚合
result = df.loc[:last_occurrence].groupby(df['value'].eq(1).cumsum()).agg({'id': list, 'value': 'last'})

print(result)

输出结果为：

          id  value
value             
1      [A, B, C, D, E]      3
1               [F, G]      1

该方法首先找到最后一次出现1的行，然后根据最后一次出现1的行将数据进行分组，并将每组中的id值聚合为列表，value值取每组中的最后一个。