以下是一个解决方案的代码示例:
def group_by_last_state(states):
groups = {}
for state in states:
last_state = state[-1]
if last_state not in groups:
groups[last_state] = []
groups[last_state].append(state)
return groups
states = ['AC', 'AD', 'BC', 'CD', 'DE']
grouped_states = group_by_last_state(states)
print(grouped_states)
输出结果为:
{'C': ['AC', 'BC'], 'D': ['AD', 'CD'], 'E': ['DE']}
在这个例子中,我们定义了一个名为group_by_last_state
的函数,它接受一个包含各个状态的列表作为输入。我们创建了一个空字典groups
来存储每个状态的分组。然后,我们遍历每个状态,并提取出最后一个状态。如果最后一个状态不在字典groups
中,我们将其添加为一个新的键,并将当前状态添加到该键的值列表中。如果最后一个状态已经在字典groups
中,我们只需将当前状态附加到相应的值列表中。最后,我们返回字典groups
作为结果。
在这个例子中,最后状态为C
的状态有AC
和BC
,最后状态为D
的状态有AD
和CD
,最后状态为E
的状态有DE
。因此,函数返回的结果是一个字典,其中键是最后状态,值是具有相同最后状态的状态列表。
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