以下是一个解决方法的示例代码：

import psycopg2
import mysql.connector

# PostgreSQL 数据库连接配置
pg_config = {
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'host': 'your_host',
    'port': 'your_port',
    'database': 'your_database'
}

# MySQL 数据库连接配置
mysql_config = {
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'host': 'your_host',
    'port': 'your_port',
    'database': 'your_database'
}

# 连接 PostgreSQL 数据库
pg_connection = psycopg2.connect(**pg_config)
pg_cursor = pg_connection.cursor()

# 连接 MySQL 数据库
mysql_connection = mysql.connector.connect(**mysql_config)
mysql_cursor = mysql_connection.cursor()

# 查询 PostgreSQL 数据库中的数据
pg_cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
pg_data = pg_cursor.fetchall()

# 查询 MySQL 数据库中的数据
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
mysql_data = mysql_cursor.fetchall()

# 关闭数据库连接
pg_cursor.close()
pg_connection.close()
mysql_cursor.close()
mysql_connection.close()

# 处理查询结果
# ...

以上代码演示了如何使用Python中的psycopg2和mysql.connector库分别连接PostgreSQL和MySQL数据库，并从两个数据库中选择数据。你可以根据实际情况修改数据库连接配置，并根据需要执行查询和处理查询结果的代码。请确保已安装这两个库，你可以使用pip命令来安装它们：

pip install psycopg2
pip install mysql-connector-python

请注意，这只是一个示例代码，实际情况可能有所不同。在实际应用中，你可能还需要考虑错误处理、数据转换和性能优化等方面的问题。