使用Python的pandas库，可以先按日期排序，再使用groupby方法对日期列进行分组，并选择最后一个值。示例如下：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'name': ['tom', 'tom', 'jerry', 'jerry', 'bob', 'bob'],
        'date': ['2020-10-01', '2020-10-02', '2020-09-30', '2020-10-02', '2020-10-01', '2020-10-03'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换日期列的类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期排序
df = df.sort_values(by='date')

# 按最近日期进行分组
grouped = df.groupby('name').last().reset_index()

print(grouped)

输出结果为：

    name       date  value
0    bob 2020-10-03      6
1  jerry 2020-10-02      4
2    tom 2020-10-02      2