您可以使用以下方法将CSV列导入SQL表格，而无需使用Sqlcmd：

1. 使用Python的pandas库

import pandas as pd
import sqlalchemy

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 连接到SQL数据库
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://username:password@localhost/mydatabase')

# 将数据写入SQL表格
data.to_sql('mytable', con=engine, if_exists='replace', index=False)

请确保您已安装pandas和sqlalchemy库。上述示例假设您正在连接到MySQL数据库，您需要将username，password和mydatabase替换为您自己的数据库凭据和数据库名称。

2. 使用SQL Server Integration Services（SSIS）

SSIS是一个功能强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可用于导入和导出数据。您可以使用SSIS的数据流任务来将CSV文件的列导入SQL表格。

首先，创建一个新的SSIS项目并添加一个数据流任务。在数据流任务中，添加一个Flat File Source连接到CSV文件，并配置列和数据类型。

然后，添加一个OLE DB Destination连接到目标SQL表格，并映射源列到目标列。您可以选择在目标表格中创建新表格，或者使用已存在的表格。

最后，运行SSIS包来导入CSV列到SQL表格。

这是一种基于GUI的方法，不需要编写代码。

这些是不使用Sqlcmd将CSV列导入SQL表格的两种常用方法，您可以根据自己的需求选择其中一种。