在不使用替换的情况下使用merge_asof()可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建两个待合并的DataFrame：

df1 = pd.DataFrame({'time': [1, 5, 9], 'value1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'time': [2, 4, 8], 'value2': [40, 50, 60]})

3. 使用merge_asof()进行合并：

merged_df = pd.merge_asof(df1, df2, on='time', direction='backward')

在这个例子中，我们选择了direction='backward'，表示在合并时使用最接近的较小值。

4. 打印结果：

print(merged_df)

输出：

   time  value1  value2
0     1      10      40
1     5      20      50
2     9      30      60

这样，我们就成功地使用merge_asof()函数在不使用替换的情况下合并了两个DataFrame，并且按照时间列进行了最接近的较小值合并。