以下是一个示例代码，演示如何按最早日期选择唯一ID：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-01-01', '2021-03-01', '2021-02-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按日期排序
df = df.sort_values('Date')

# 选择每个日期的第一个唯一ID
df_unique = df.groupby('Date').first().reset_index()

print(df_unique)

输出结果：

        Date  ID
0 2021-01-01   1
1 2021-02-01   2
2 2021-03-01   4

在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期时间格式，然后使用sort_values()方法按日期排序数据框。接下来，我们使用groupby()方法和first()函数选择每个日期的第一个唯一ID。最后，我们使用reset_index()方法重置索引，并将结果存储在df_unique变量中。