解决方法是使用线程池来管理多线程请求，而不是使用URL列表。

下面是一个示例代码，使用Python的concurrent.futures模块来创建线程池，然后使用线程池来发送请求：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def make_request(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

def main():
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']

    with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        futures = [executor.submit(make_request, url) for url in urls]

        for future in as_completed(futures):
            try:
                result = future.result()
                print(result)
            except Exception as e:
                print(f"An error occurred: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

在上述示例中，我们创建了一个包含5个线程的线程池。然后，我们使用executor.submit()方法将每个URL的请求包装成一个Future对象，并将它们添加到futures列表中。接下来，我们使用as_completed()函数来迭代已完成的Future对象，并使用future.result()方法获取请求的结果。

通过使用线程池，我们可以同时发送多个请求，而不需要维护一个URL列表。这种方法可以提高请求的并发性和效率。