下面是一个按组将多个首个和末个非NA值相乘的解决方法，使用Python中的pandas库来实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, np.nan, 3, 4, np.nan, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算首个和末个非NA值的乘积
result = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: x.dropna().iloc[0] * x.dropna().iloc[-1])

print(result)

输出结果为：

Group
A     3.0
B    24.0
Name: Value, dtype: float64

这段代码中，首先创建了一个包含组和值的DataFrame。然后，通过groupby方法按组对值进行分组。接下来，使用apply方法对每个组的值进行操作。在这里，lambda函数中的x代表每个组的值。通过dropna方法删除组中的NA值，并使用iloc[0]和iloc[-1]来获取首个和末个非NA值。最后，将首个和末个非NA值相乘得到结果。