要将回归系数按组存储在数据框列中，可以使用以下代码示例：

# 加载必要的包
library(dplyr)
library(broom)

# 创建数据框
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B"), each = 10),
  x = runif(20),
  y = rnorm(20)
)

# 按组进行回归分析并将回归系数存储在数据框列中
reg_coef <- data %>%
  group_by(group) %>%
  do(tidy(lm(y ~ x, data = .))) %>%
  ungroup()

# 查看结果
print(reg_coef)

在上述代码中，我们首先加载了dplyr和broom包。然后，我们创建了一个名为data的数据框，其中包含两个组（A和B）的x和y变量。

接下来，我们使用group_by函数将数据按组分组。然后，我们使用do函数将每个组应用到lm函数中进行回归分析，并使用tidy函数将回归结果转换为数据框。最后，我们使用ungroup函数取消分组，以获得一个包含回归系数的数据框。

最后，我们使用print函数查看结果。

注意：这里使用的lm函数是基本的线性回归函数，可以根据需要替换为其他回归函数。