要按组减少pandas数据帧中多列的最大值，可以使用groupby()函数和transform()函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Col1': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'Col2': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算每列的最大值
max_values = df.groupby('Group').transform('max')

# 将每列的最大值从原始数据帧中减去
df[['Col1', 'Col2']] = df[['Col1', 'Col2']] - max_values[['Col1', 'Col2']]

print(df)

输出结果：

  Group  Col1  Col2
0     A   -10  -100
1     A     0     0
2     B   -10  -100
3     B     0     0
4     C   -10  -100
5     C     0     0

在这个示例中，我们首先使用groupby('Group')将数据帧按照'Group'列进行分组。然后，使用transform('max')计算每个组中每列的最大值，并将结果赋给max_values。最后，我们将原始数据帧中的每列减去相应的最大值，得到减少后的结果。