要在Python中运行gRPC服务器而不使用线程执行器，可以使用Python的多进程库multiprocessing来创建进程。下面是一个示例代码：

import grpc
from concurrent import futures
import multiprocessing
import time

# 导入自动生成的gRPC代码
import example_pb2
import example_pb2_grpc

# 实现gRPC服务类
class MyService(example_pb2_grpc.MyServiceServicer):
    def MyMethod(self, request, context):
        # 处理gRPC请求的逻辑
        return example_pb2.MyResponse(message='Hello ' + request.name)

def serve():
    # 创建gRPC服务器
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor())

    # 注册gRPC服务
    example_pb2_grpc.add_MyServiceServicer_to_server(MyService(), server)

    # 监听端口
    server.add_insecure_port('[::]:50051')

    # 启动服务器
    server.start()

    try:
        while True:
            time.sleep(86400)  # 睡眠一天，避免主进程退出
    except KeyboardInterrupt:
        server.stop(0)

if __name__ == '__main__':
    # 创建多个进程来运行服务器
    num_processes = multiprocessing.cpu_count()
    processes = []
    for _ in range(num_processes):
        process = multiprocessing.Process(target=serve)
        process.start()
        processes.append(process)

    for process in processes:
        process.join()

在上述代码中，我们使用multiprocessing库来创建多个进程运行gRPC服务器。首先，我们定义了一个serve函数，它包含了创建和启动gRPC服务器的逻辑。然后，在if __name__ == '__main__'的条件下，我们创建了与CPU核心数量相同的进程，并将serve函数作为目标传递给每个进程。最后，我们使用join()方法等待所有进程完成。

这样，我们就可以在Python中运行gRPC服务器而不使用线程执行器。每个进程将独立运行，而不会与其他进程共享线程资源。