在Python中，可以使用pandas库来实现按组进行分组并选择每组的第一个、第二个和第四个成员。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Member': ['M1', 'M2', 'M3', 'M1', 'M2', 'M3', 'M1', 'M2', 'M3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Group'列进行分组，并选择每组的第一个、第二个和第四个成员
result = df.groupby('Group').nth([0, 1, 3])

print(result)

输出结果为：

      Member
Group       
A         M1
A         M2
B         M1
B         M2
C         M1
C         M2

上述代码中，首先使用pd.DataFrame()函数创建一个包含两列（'Group'和'Member'）的数据集。然后，使用groupby()函数按照'Group'列进行分组。最后，使用nth()函数选择每组的第一个、第二个和第四个成员（索引0、1和3）。