要在不使用循环的情况下比较矩阵上的数组，可以使用递归的方法。以下是一个示例代码：

def compare_matrix(matrix, target):
    row = len(matrix)
    col = len(matrix[0])
    return compare_matrix_helper(matrix, target, 0, 0, row, col)

def compare_matrix_helper(matrix, target, i, j, row, col):
    if i == row:
        return False
    if j == col:
        return compare_matrix_helper(matrix, target, i+1, 0, row, col)
    if matrix[i][j] == target:
        return True
    return compare_matrix_helper(matrix, target, i, j+1, row, col)

# 示例用法
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
target = 5
result = compare_matrix(matrix, target)
print(result)  # 输出: True

在上面的示例代码中，compare_matrix函数是主函数，它接受一个矩阵和一个目标值作为参数。它使用compare_matrix_helper函数来递归比较矩阵中的每个元素与目标值是否相等。

compare_matrix_helper函数接受矩阵、目标值、当前行索引、当前列索引、行数和列数作为参数。它首先检查当前行索引是否等于矩阵的行数，如果是，则表示已经比较完整个矩阵，没有找到目标值，返回False。然后检查当前列索引是否等于矩阵的列数，如果是，则表示已经比较完当前行的所有元素，继续递归比较下一行的元素。如果当前元素与目标值相等，返回True。否则，递归调用compare_matrix_helper函数继续比较下一个元素。

在示例用法中，我们创建了一个3x3的矩阵，并比较其中的元素是否等于目标值5。最后打印结果为True，表示找到了目标值。