要在不使用循环的情况下处理三个2-D numpy数组，可以使用numpy的广播功能来实现。广播是一种numpy的功能，它允许对不同形状的数组进行计算，而无需显式地编写循环。

下面是一个示例代码，展示了如何使用广播来处理三个2-D numpy数组：

import numpy as np

# 创建三个2-D numpy数组
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
array3 = np.array([[9, 10], [11, 12]])

# 将三个数组进行广播计算
result = array1 + array2 + array3

print(result)

输出结果为：

[[15 18]
 [21 24]]

在这个例子中，我们定义了三个2-D numpy数组：array1，array2和array3。然后，我们使用+运算符对这三个数组进行了广播计算。这里的广播计算是指，numpy会自动将数组进行扩展，使其形状相匹配，然后对应位置的元素相加。

在这个示例中，array1，array2和array3的形状都是(2, 2)，所以它们可以直接相加。通过广播计算，我们得到了一个结果数组result，它的形状也是(2, 2)，其中每个元素都是对应位置的三个数组元素之和。

这种方法不需要使用循环，而是利用numpy的广播功能，可以更高效地处理大规模的数组计算。