不使用循环的方式来将多个矩阵列表相乘。
创始人
2024-12-29 15:00:19
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使用numpy中的einsum函数。einsum是一个强大的函数，可以根据指定的索引（index）来执行各种代数操作，其中包括矩阵乘法。在这里，我们可以使用einsum来将多个矩阵相乘，而不必使用循环来迭代处理每个矩阵。下面是代码示例：
import numpy as np
# 创建一个包含3个2x2的矩阵的列表
mat_list = [np.random.rand(2,2) for _ in range(3)]
# 将所有矩阵相乘
result = np.einsum('ij,jk,kl->il', *mat_list)
print(result)
在这里，einsum函数的第一个参数是一个字符串，用于指定要执行的操作。在这个例子中，它表示我们要将三个矩阵（使用展开表示为3个参数）相乘，生成一个2x2的结果矩阵。einsum函数的args参数是一个可变参数，用于接受所有要进行代数操作的矩阵。
使用einsum函数的好处在于，它可以将多个矩阵的乘法合并成单个矩阵运算，从而极大地提高了代码的执行效率，特别是当需要相乘的矩阵个数很多时。
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