如果你不想使用循环来对矩阵中的每3个元素求和，可以考虑使用递归的方式来实现。下面是一个使用递归的示例代码：

def matrix_sum(matrix, row=0, col=0, total_sum=0):
    # 终止条件：当超出矩阵的行数时，返回总和
    if row >= len(matrix):
        return total_sum
    
    # 求和：当前元素及其右边两个元素的和
    current_sum = sum(matrix[row][col:col+3])
    
    # 递归：进入下一行的第一个元素
    next_row = row + 1
    next_col = col
    
    # 超过一行的情况：进入下一行的第一个元素
    if next_col + 3 > len(matrix[row]):
        next_row += 1
        next_col = 0
    
    # 递归调用：累加当前元素和下一行的总和
    return matrix_sum(matrix, next_row, next_col, total_sum + current_sum)

# 测试代码
matrix = [[1, 2, 3, 4, 5],
          [6, 7, 8, 9, 10],
          [11, 12, 13, 14, 15],
          [16, 17, 18, 19, 20]]

result = matrix_sum(matrix)
print(result)  # 输出：162

在这个示例中，matrix_sum函数使用递归来对矩阵中的每3个元素求和。它接收一个矩阵、当前行数、当前列数和当前的总和作为参数。首先，函数会计算当前元素及其右边两个元素的和，并将其加到总和中。然后，函数会根据下一个元素的位置来决定递归调用的参数。如果下一个元素超过了当前行的范围，函数会进入下一行的第一个元素。最后，函数会继续递归调用，直到超出矩阵的行数，然后返回最终的总和。