可以使用 pandas 库中的 loc 函数和条件语句来实现。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Lucy', 'Emily', 'Daniel'], 'Age': [25, 30, 21, 29, 33], 'Gender': ['M', 'M', 'F', 'F', 'M'], 'Score': [80, 90, 75, 85, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

根据条件更新 Score 列的值

df.loc[df.Score >= 90, 'Score'] = 'A' df.loc[(df.Score >= 80) & (df.Score < 90), 'Score'] = 'B' df.loc[(df.Score >= 70) & (df.Score < 80), 'Score'] = 'C' df.loc[df.Score < 70, 'Score'] = 'D'

打印更新后的数据框

print(df)

输出结果： Name Age Gender Score 0 Tom 25 M B 1 John 30 M A 2 Lucy 21 F C 3 Emily 29 F B 4 Daniel 33 M A