以下是一个示例代码，用于按组进行分组，并在给定值不为空时取该值：

from itertools import groupby

def group_and_filter(data):
    groups = groupby(data, lambda x: x['group'])
    result = []
    for key, group in groups:
        filtered_group = [item['value'] for item in group if item['value'] is not None]
        if filtered_group:
            result.append((key, filtered_group))
    return result

# 测试数据
data = [
    {'group': 'A', 'value': 1},
    {'group': 'A', 'value': 2},
    {'group': 'A', 'value': None},
    {'group': 'B', 'value': 3},
    {'group': 'B', 'value': None},
    {'group': 'B', 'value': 4},
    {'group': 'C', 'value': None},
    {'group': 'C', 'value': None},
    {'group': 'C', 'value': None},
]

result = group_and_filter(data)
print(result)

输出结果为：

[('A', [1, 2]), ('B', [3, 4])]

在上面的示例中，我们使用了groupby函数来按照group键进行分组。然后，我们遍历每个组，使用列表推导式过滤掉value为空的项，并将结果添加到最终的结果列表中。如果过滤后的组不为空，则将该组添加到结果列表中。

请注意，上面的示例中，我们假设data是一个包含字典的列表，每个字典包含group和value键。您可以根据您的实际需求进行修改和调整。