以下是一个示例代码，用于按组计算描述性统计：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算描述性统计
group_stats = df.groupby('Group')['Value'].describe()

print(group_stats)

输出结果如下：

      count  mean       std  min   25%  50%   75%  max
Group                                                 
A       2.0   1.5  0.707107  1.0  1.25  1.5  1.75  2.0
B       3.0   4.0  1.000000  3.0  3.50  4.0  4.50  5.0
C       1.0   6.0       NaN  6.0  6.00  6.0  6.00  6.0

这段代码首先创建了一个带有分组（Group）和数值（Value）的示例数据集（data）。然后，使用groupby函数按组分组，并且选择要计算描述性统计的列（Value）。最后，使用describe函数计算每个组的描述性统计，并将结果存储在group_stats变量中。最终，通过打印group_stats来查看结果。