我们可以使用 pandas 库中的 groupby() 方法将数据按组分组,然后使用 mean() 方法计算每个组的平均值。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 生成示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'value': [1, 2, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组计算平均值
grouped_df = df.groupby('group').mean()
print(grouped_df)
输出结果为:
value
group
A 1.500000
B 5.000000
以上代码中,我们首先定义了一个包含分组数据的 DataFrame,然后使用 groupby() 方法将数据按组分组,最后使用 mean() 方法计算每个组的平均值。可以看到,输出的结果按组计算了 value 列的平均值。
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