以下是一个示例代码，用于按组计算频率：

import pandas as pd

# 创建一个包含组和值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 2, 3, 3, 3]})

# 按组计算频率
freq_df = df.groupby(['Group', 'Value']).size().reset_index(name='Frequency')

在上面的示例中，我们创建了一个包含组和值的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按组和值对DataFrame进行分组。接下来，我们使用size函数计算每个组和值的频率，并使用reset_index函数重置索引并将频率命名为'Frequency'。最后，我们得到了一个包含按组计算的频率的新DataFrame freq_df。

运行上面的代码后，freq_df的输出如下：

  Group  Value  Frequency
0     A      1          1
1     A      2          2
2     B      3          2
3     C      3          1

这表示在组A中，值1出现1次，值2出现2次；在组B中，值3出现2次；在组C中，值3出现1次。

希望这个示例能帮助到您！