要按组计算数据框系列的唯一百分比变化，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [10, 15, 20, 5, 10, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算唯一百分比变化
df['Percentage Change'] = df.groupby('Group')['Value'].pct_change() * 100

print(df)

输出结果如下：

  Group  Value  Percentage Change
0     A     10                NaN
1     A     15          50.000000
2     A     20          33.333333
3     B      5                NaN
4     B     10         100.000000
5     B     15          50.000000

在示例代码中，首先创建了一个包含组和值的数据字典，并使用该字典创建了一个数据框。然后，使用groupby函数按组对值列进行分组。接下来，使用pct_change函数计算每个组的唯一百分比变化，并将结果存储在新的"Percentage Change"列中。最后，打印数据框以查看结果。