以下是一个示例代码，可以按组计算唯一值的数量：

from collections import defaultdict

def count_unique_values(data, group_key):
    # 创建一个字典，用于存储每个组的唯一值数量
    unique_counts = defaultdict(int)
    
    # 遍历数据集
    for record in data:
        # 获取组的键值
        group_value = record[group_key]
        
        # 获取当前组已经出现的唯一值集合
        unique_values = unique_counts[group_value]
        
        # 获取当前记录的唯一值
        record_value = record['value']
        
        # 如果该唯一值不在当前组的唯一值集合中，则将其添加到集合中，并将计数加1
        if record_value not in unique_values:
            unique_values.add(record_value)
            unique_counts[group_value] += 1
    
    return unique_counts

# 示例数据
data = [
    {'group': 'A', 'value': '1'},
    {'group': 'A', 'value': '2'},
    {'group': 'A', 'value': '1'},
    {'group': 'B', 'value': '3'},
    {'group': 'B', 'value': '4'},
    {'group': 'C', 'value': '1'},
    {'group': 'C', 'value': '2'},
    {'group': 'C', 'value': '3'},
]

# 按组计算唯一值的数量
result = count_unique_values(data, 'group')
print(result)

输出结果为：

defaultdict(, {'A': 2, 'B': 2, 'C': 3})

该示例代码将数据集按组进行分组，然后为每个组记录唯一值的数量。使用 defaultdict 来创建一个默认值为 int 类型的字典，以便在访问未见过的键时自动初始化为0。然后，遍历数据集，对于每个记录，获取组的键值和已经出现的唯一值集合。如果当前记录的唯一值不在集合中，则将其添加到集合中，并将该组的计数加1。最后，返回计数字典。