下面是一个示例代码，用于按组计算总距离。

def calculate_total_distance(groups):
    total_distance = 0
    
    for group in groups:
        group_distance = 0
        
        for i in range(len(group) - 1):
            distance = calculate_distance(group[i], group[i+1])
            group_distance += distance
        
        total_distance += group_distance
    
    return total_distance

def calculate_distance(point1, point2):
    # 根据点的坐标计算距离的函数
    # 这里只是一个示例，具体实现根据实际情况进行调整
    distance = abs(point1[0] - point2[0]) + abs(point1[1] - point2[1])
    return distance

# 示例数据
groups = [
    [(1, 2), (3, 4), (5, 6)],
    [(7, 8), (9, 10), (11, 12)],
    [(13, 14), (15, 16), (17, 18)]
]

total_distance = calculate_total_distance(groups)
print("总距离:", total_distance)

上述代码中，calculate_total_distance函数用于按组计算总距离。它遍历每个组，然后遍历组中的点，并根据点的坐标调用calculate_distance函数计算每个点之间的距离，并将距离累加到group_distance中。最后，将每个组的距离累加到total_distance中并返回。

calculate_distance函数根据点的坐标计算距离的函数，在这里只是一个示例，具体实现需要根据实际情况进行调整。示例中使用的是简单的曼哈顿距离计算公式。

示例数据中有三个组，每个组包含三个点的坐标。运行代码后，输出总距离。