以下是一个示例代码，演示如何按组累积连接数据表中的列：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组累积连接列
df['CumulativeValue'] = df.groupby('Group')['Value'].cumsum()

print(df)

输出结果：

  Group  Value  CumulativeValue
0     A      1                1
1     A      2                3
2     B      3                3
3     B      4                7
4     B      5               12
5     C      6                6

在上述示例中，我们首先创建一个包含Group和Value两列的示例数据表。然后，使用groupby()函数按Group列进行分组，并使用cumsum()函数对每个组的Value列进行累积求和。最后，将结果赋值给新创建的CumulativeValue列。最后，我们打印输出整个数据表。