以下是一个使用Python和matplotlib库的示例代码，用于按组连接散点的点：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
groups = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [[1, 2, 3, 4, 5],
     [2, 4, 6, 8, 10],
     [5, 4, 3, 2, 1]]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y[0], c='red', label='Group 1')
plt.scatter(x, y[1], c='blue', label='Group 2')
plt.scatter(x, y[2], c='green', label='Group 3')

# 连接散点的点
for i in range(len(x)):
    plt.plot([x[i], x[i]], [y[0][i], y[1][i]], c='gray')
    plt.plot([x[i], x[i]], [y[1][i], y[2][i]], c='gray')

# 设置图例和标题
plt.legend()
plt.title('Scatter Plot with Connected Points')

# 显示图形
plt.show()

此示例中，我们首先创建了一个包含三个组的散点图的示例数据。每个组都有相同的x轴值，但y轴值不同。然后，我们使用matplotlib的scatter函数绘制了散点图，并为每个组使用不同的颜色进行标记。最后，我们使用plot函数连接每个组中相邻散点的点，以可视化它们之间的关系。最后，我们添加了一个图例和标题，然后显示图形。