按组求和，保留NA值
创始人
2024-09-03 04:30:17
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在Python中，可以使用pandas库来按组求和并保留NA值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, None, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组求和并保留NA值
sum_df = df.groupby('Group')['Value'].sum(numeric_only=False)

# 输出结果
print(sum_df)

输出结果为：

Group
A      3.0
B      NaN
C     11.0
Name: Value, dtype: float64

上述代码中，首先导入pandas库并创建一个示例数据集。然后，使用groupby函数按Group列进行分组，并对Value列进行求和。在求和过程中，使用参数numeric_only=False来保留NA值。最后，通过打印结果来查看按组求和后的数据。

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