要按组删除具有最大值的行的多索引数据框架，您可以按以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 创建包含多索引的数据框架：

data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Group'], inplace=True)

3. 使用groupby和idxmax获取每个组中具有最大值的行的索引：

max_indexes = df.groupby(level=0)['Value'].idxmax()

4. 使用drop方法删除具有最大值的行：

df.drop(max_indexes, inplace=True)

以下是完整的示例代码：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Group'], inplace=True)

max_indexes = df.groupby(level=0)['Value'].idxmax()
df.drop(max_indexes, inplace=True)

print(df)

输出：

       Value
Group       
A          1
A          2
B          4
B          5

这将删除具有最大值的行，并打印结果数据框架。