在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据。以下是一个示例代码，演示如何按组删除某一行号/条件下方的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据集
print('原始数据集:')
print(df)

# 按组删除某一行号/条件下方的行
group = 'A'  # 要删除的组
row_index = 1  # 要删除的行号
df.drop(df.index[df['Group'] == group][row_index:], inplace=True)

# 打印删除后的数据集
print('删除后的数据集:')
print(df)

输出结果如下：

原始数据集:
  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     A      3
3     B      4
4     B      5
5     B      6
6     C      7
7     C      8
8     C      9
删除后的数据集:
  Group  Value
0     A      1

在这个示例中，我们创建了一个包含'Group'和'Value'两列的数据集。然后，我们使用df['Group'] == group条件来选择指定组的行，再使用df.index获取这些行的索引。最后，我们使用df.drop函数来删除指定索引之后的行。