按组条件填充和反向填充的pandas方法。_程序开发

创始人

2024-09-03 05:00:31

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在pandas中，可以使用groupby方法按组条件填充和反向填充数据。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个包含“组”和“值”两列的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   'Value': [1, 2, np.nan, 4, np.nan, np.nan]})

接下来，我们可以使用groupby方法对DataFrame进行分组，并使用fillna方法填充缺失值。使用ffill方法可以按组条件填充缺失值，使用bfill方法可以按组条件反向填充缺失值。

按组条件填充：

df['Value'] = df.groupby('Group')['Value'].fillna(method='ffill')

按组条件反向填充：

df['Value'] = df.groupby('Group')['Value'].fillna(method='bfill')

这样，就可以按组条件填充和反向填充数据了。

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