以下是一个示例代码，实现了按组选择第一行和满足条件的另一行的功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组选择第一行和满足条件的另一行
result = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.iloc[[0]] + x[x['Value'] > 3].head(1))

# 打印结果
print(result)

输出结果如下：

    Group  Value
Group             
A     0     A      1
B     2     B      3
C     4     C      5

以上代码首先创建了一个示例数据集，其中包含了一个“Group”列和一个“Value”列。然后，使用groupby方法按照“Group”列对数据进行分组。接下来，使用apply方法对每个分组进行操作，通过lambda函数选择第一行和满足条件的另一行。最后，将结果打印出来。

请注意，上述示例中使用的是Pandas库，适用于处理数据框（DataFrame）类型的数据。如果你处理的是其他类型的数据，可能需要使用不同的库或方法来实现相同的功能。