按组选择目标记录数
创始人
2024-09-03 05:30:31
0

下面是一个使用Python和pandas库的示例代码,演示了如何根据组选择目标记录数。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按组选择目标记录数
target_count = 2  # 目标记录数
result = df.groupby('Group').head(target_count)

print(result)

输出结果为:

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     B      5
5     C      6
6     C      7

在上面的示例中,我们首先创建了一个包含组(Group)和数值(Value)的示例数据。然后,我们使用groupby函数按组分组,然后使用head函数选择每个组的前target_count个记录。最后,我们打印了结果。

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