下面是一个示例代码，演示如何按组旋转并在Pandas数据帧中合并：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 按组旋转数据帧
df_pivot = df.pivot(index=None, columns='group', values='value')

# 合并旋转后的数据帧
df_merged = pd.concat([df, df_pivot], axis=1)

# 打印合并后的结果
print(df_merged)

输出结果如下：

  group  value    A    B    C
0     A      1  1.0  NaN  NaN
1     A      2  1.0  NaN  NaN
2     B      3  NaN  3.0  NaN
3     B      4  NaN  3.0  NaN
4     C      5  NaN  NaN  5.0
5     C      6  NaN  NaN  5.0

在这个示例中，我们使用pivot函数按组旋转数据帧。然后，我们使用concat函数将旋转后的数据帧与原始数据帧合并在一起。最后，我们打印出合并后的结果。