在pandas中，可以使用groupby()和apply()方法来按组计算前X%。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来计算每个组的前X%值
def top_x_percent(group, x):
    return group.sort_values('Value', ascending=False).head(int(len(group) * x / 100))

# 按组计算前50%的值
result = df.groupby('Group').apply(top_x_percent, x=50)

# 打印结果
print(result)

输出结果：

       Group  Value
Group              
A     1     A     20
B     4     B     50
      3     B     40
C     6     C     70

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含组和值的示例数据集。然后，我们定义了一个函数top_x_percent()，它接受一个组和一个百分比x作为参数，然后对该组按值进行降序排序并返回前x%的值。接下来，我们使用groupby()方法按组分组，并使用apply()方法将定义的函数应用于每个组。最后，我们打印出结果。在这个例子中，我们计算了每个组的前50%的值。